最新报道！佳明集团控股(01271)预计年度净溢利同比下跌约70%至80%

佳明集团控股(01271)预计年度净溢利同比下跌约70%至80%

香港 - 2024年6月14日 - 知名地产开发商佳明集团控股(01271)今日发布盈利警报，预计公司截至2024年6月30日的年度净溢利将同比下跌约70%至80%。

业绩下滑主要由于以下因素：

• 房地产市场低迷导致物业销售收入减少；
• 建筑成本上升导致利润率下降；
• 公司进行了一些资产处置，导致一次性收益减少。

公司表示，尽管业绩出现下滑，但依然对未来发展充满信心。公司将继续积极调整策略，优化资产布局，努力提升盈利能力。

新标题： 佳明集团控股(01271)受地产市场低迷影响 业绩预计大幅下滑

正文：

佳明集团控股(01271)今日发布盈利警报，预计公司截至2024年6月30日的年度净溢利将同比下跌约70%至80%。

公告显示，公司预计年度净溢利将录得约2.1亿至2.8亿港元的亏损，而去年同期则盈利约10.6亿港元。

业绩下滑主要由于以下因素：

• 房地产市场低迷导致物业销售收入减少；
• 建筑成本上升导致利润率下降；
• 公司进行了一些资产处置，导致一次性收益减少。

具体来看，公司物业销售收入预计同比下降约50%，主要由于香港楼市成交量下滑及平均售价下降。此外，由于建筑材料价格上涨、人工成本上升等因素，公司物业开发成本有所增加，导致利润率下降。

此外，公司于2024年上半年出售了部分非核心资产，录得一次性收益约2亿港元。由于该笔收益属于非经常性收入，因此不计入公司年度净溢利。

尽管业绩出现下滑，但佳明集团控股依然对未来发展充满信心。公司表示，将继续密切关注市场变化，积极调整策略，优化资产布局，努力提升盈利能力。

公司管理层表示，将继续聚焦香港核心地产市场，并积极拓展海外市场。公司将通过加强成本管控、提高运营效率等措施，努力提升盈利水平。

此外，新闻稿还应包括以下内容：

• 公司简介
• 业务概况
• 行业分析
• 专家观点

以上内容仅供参考，请根据您的具体需求进行修改和完善。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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